AI 与区块链:两大热门技术,会碰撞出什么样的火花?

发布时间:2019-10-22 19:44:29 来源:10bet体育-十博官网点击:26

  编者按:区块链和AI可以说是当今最热门的两个技术方向了。在一般人看来,这两大技术似乎没有什么交叉的地方,因为区块链和AI分别属于是技术谱系的两个极端:一个是在封闭数据平台上培育中心化的智能,另一个则是在开放数据环境下促进去中心化的应用。但是数据策略师、技术投资者兼AI顾问Francesco Corea却认为,AI与区块链融合可能会对整个技术范式都产生革命性影响。我们看看他是如何分析的。

  

  不可否认,AI和区块链是促进创新节奏并且给每一个行业都引入了剧变的两大重要技术。每一项技术都有其自身的技术复杂度以及商业影响,但如果这两个强强联合的话也许会从头开始对整个技术范式(以及人类)进行重新设计。

  本文旨在窥探一下AI与区块链的融合所产生的潜能,并且讨论这一联盟的标准定义、挑战以及好处,以及该领域的一些有趣的玩家。

  I.做好准备

  这段时间以来我一直都在讨论和写AI方面的东西,所以就不会再浪费时间去定义什么是AI和什么不是AI了。

  然而,迄今为止我还没有触碰过区块链和加密货币这个话题,所以这第一部分我会用来介绍一下什么是区块链以及区块链的工作机制。

  区块链是安全、分布式、恒定的数据库,由分布式网络的各方所共享,这个数据库可以记录交易数据(可以是链上也可以是链下),审计起来也很容易。

  区块链是安全、分布式、恒定的数据库,由分布式网络的各方所共享。

  简而言之,区块链是“一种允许互不相识的人信任一个事件的共享记录的技术”。

  数据被存储在名为区块的刚性结构里面,这些区块又通过散列值(每一个区块都包含有一个时间戳和通过其散列值连到上一个区块的链接)彼此连接为一条链。区块有一个头部(header,里面包含有元数据),以及含有真实交易数据的内容部。既然每一个区块都是跟上一个连接的,所以随着参与者和区块的数量不断发展,在没有取得网络的共识的情况下想要篡改任何信息都是极其困难的。

  网络可以通过不同的机制来验证交易,不过主要的机制是两种,一种是“工作量证明(proof-of-work)”,另一种是“权益证明(proof-of-stake)”。工作量证明(中本聪,2008年)是让参与者(称为“矿工”)解决复杂数学问题来增加区块,而后者又需要大量电能和硬件能力才能解码。权益证明(Vasin,2014年)则相反,试图解决这个能效问题,把更多的挖矿权交给拥有更多货币的参与者(权益证明有很多的派生,对于其著名的“账本分叉问题”还产生了一些质疑)。

  其他机制还包括拜占庭容错算法(Castro和Liskov,2002),Quorum切片(Mazieres,2016),以及权益证明的各种派生,但现在我们先不说这个。

  需要解释的最后一个特征是按照不同网络访问权限分类的区块链,比方说任何人是否可以自由浏览(无许可 Vs 需许可),或者是否参与到共识的形成(公共 Vs 私有)。在前一个情况下,任何人都可以访问总账并对其进行读写,而在后一种情况下,预先决定的参与者有权力加入网络(当然是在公共无许可的情况下,作为给矿工提供的回报结构才行)。

  现在情况应该很清楚了,这一技术的本质力量不仅仅是颠覆性技术,而更多在于它是旨在“改变中介范畴”的基础性技术。分布式总账技术的确会降低验证和联网的成本,进而影响市场结构并最终使得新的市场形成。Iansiti和Lakhani(2017)在最近的工作中还对区块链和TCP/CP这两项技术之间进行了精彩的比较,说明了区块链是如何慢慢地经历了TCP/IP之类的先前基础性技术所经历的4个阶段的,也就是单个使用阶段、本地化使用阶段、替代阶段以及变革阶段。就像他们解释那样,此类技术的“新颖性”使得它很难让人理解解决方案域,而它的“复杂性”需要更大规模的制度性转变才能培育出更便利的采用氛围。

  然而,有一点也是对的,那就是区块链正在变革传统商业模式,正在将价值朝着与之前的技术栈背道而驰的方向分配:如果说15年前投资应用比投资协议技术更有意义的话,在区块链的世界里价值将集中在共享协议层,而在应用层的利润水平将非常微薄(参见Joel Monegro的“胖协议”理论)。

  这是一个由“胖”协议和“瘦”应用组成的堆栈

  ——Joel Monegro

  最后,作为这个介绍章节的结束,我还想提一下实际上区块链的可能性还不仅仅局限在交易上面,而且在建立由特殊事件和阈值触发并且可以轻易追溯和审计的(智能)合约方面也有着可能性。

  附加信息:首次代币发售(ICO)

  目前围绕着这一新现象的一大炒作是首次代币发售(ICO)。即便很多人投钱进去是因为这个名字让人想起最常见(也是最值钱)的首次公开募股(IPO),但ICO不过是令牌销售罢了,而令牌是特定网络最小的功能单位。

  希望ICO专家可以原谅我的粗略定义,但ICO可以说是一个混合概念,其中结合了股权分配、预售/众筹活动,以及有着有限权力和应用域的货币等元素。

  引入新的不受监管的融资手段绝对是一项有趣的创新,但它也引发了还没有准备好的社区的若干担忧。对此我非常乐意能听到大家的反馈,但这里我先提炼一下对ICO评估的关键点:

  II.AI将如何改变区块链

  尽管区块链极其强大,但也存在自身的限制。其中一些是技术相关的,而有的则来自于金融服务领域固有的思想陈旧的文化,但所有这些都会在某种程度上受到AI的影响:

  III. 区块链如何改变AI

  在上一节中,我们迅速触及了AI可能最终对区块链产生的影响。现在我们反过来看看区块链可能会对机器学习系统的发展产生什么样的影响。说得更仔细一点,区块链可以:

  尽管AI跟区块链技术的交互能够带来诸多好处,但是还有一个大问题困扰着我不得其解。

  AI是诞生在一个开源的环境下的,在这样的环境下数据是真正的护城河。但随着这一数据的民主化(以及软件的开源化),我们如何才能确保AI能取得成功并且不断发展呢?新的护城河又会是什么?现阶段我唯一的猜测是……人才。

  IV. 去中心化的智能公司

  从事区块链和加密货币的初创企业有很多。不过这里我只对那些从事AI、区块链技术交叉(或者融合)的感兴趣,这些企业显然就不是很多了。这样的企业主要集中在旧金山和伦敦,但是在纽约、澳大利亚、中国以及欧洲国家也有例子。

  这类初创企业的数量的确是太少了,所以很难把它们进一步进行分类。我通常喜欢试着去理解一组公司的底层模式极其对行业的影响/应用类型,但在这里鉴于数据点的数量太少了,是很难进行这样的分析的,所以我就简单地按照以下进行分类了:

  以下是一些点评:

  经过5分钟的调查之后,我终于Google了两个关键字:“Magos骗局”。这些家伙似乎卷走钱跑路了。他们一定是跑到什么地方去建立那个神经网络去了。所以请密切关注吧。

  我的观点是指数性技术是非常好的,是可以推进人类发展的,但随着它带来的好处增多,潜在的“负面融合”也会呈指数性增长。要保持警觉。

  V.结论

  区块链和AI是技术谱系的两个极端:一个是在封闭数据平台上培育中心化的智能,另一个则是在开放数据环境下促进去中心化的应用。然而,如果我们能找到一个聪明的方式让这两个一起协作的话,总的正外部性就能够在瞬间放大出去。

  这两大技术的融合当然还有技术和伦理内涵,比方说我们应该如何对区块链上面的数据进行编辑(或者甚至遗忘)?可编辑的区块链是不是解决方案?AI—区块链的融合会不会把我们推向成为数据囤积者的道路上?

  说实话,我认为我们唯一能做的就是不断试验。

  原文链接:https://hackernoon.com/the-convergence-of-ai-and-blockchain-whats-the-deal-60c618e3accc

  编译组出品。编辑:郝鹏程。